草庐IT

Flutter学习笔记 —— WebSocket篇

全部标签

简洁易用的记账小程序——微点记账

沙雕审核,你告诉我什么是宣传?哪些是过渡宣传?删掉哪些内容?沙雕背景由于每个月的信用卡账单太过吓人,记性也不是特别的好,加上微信和支付宝账单中有些明细不是很明确。比如在京东花销的明细不会记录用户购买了什么,只会记录哪个通道支出的。所以,才会有了想自己开发一款记账小程序,来实现自己的每笔支出都很详细!(这里如有特殊功能也可提供给小编,功能实用的话,也会添加到小程序内的哦)您的博文《简洁易用的记账小程序——微点记账》因涉及过度宣传,审核不通过,建议删除相关过度宣传后发布。上面这句话是你们审核说的,我就问问你,那些内容是宣传了?你懂什么叫宣传吗?SX实现效果图首页(账单)效果首页,功能主要是分为:通

若依框架解读(微服务版)——2.模块间的调用逻辑(ruoyi-api模块)(OpenFeign)(@innerAuth)

模块之间的关系我们可以了解到一共有这么多服务,我们先启动这三个服务其中rouyi–api模块是远程调用也就是提取出来的openfeign的接口ruoyi–commom是通用工具模块其他几个都是独立的服务ruoyi-api模块api模块当中有几个提取出来的OpenFeign的接口分别为文件,日志,用户服务我们以RemoteUserService接口为例子:其中contextId="remoteUserService"为bean的名称,value=ServiceNameConstants.SYSTEM_SERVICE为接口的描述,fallbackFactory=RemoteUserFallback

ruby - rbenv — 'find_spec_for_exe':找不到带有可执行包的 gem 打包器 (>= 0.a) (Gem::GemNotFoundException)

我是rbenv的新手(长期使用RVM)。今天我彻底卸载了我的RVM并安装了rbenv。我成功安装了Ruby2.5.1,没有任何问题。但是,当我今天尝试为一个项目运行bundleinstall时,出现了以下错误:'find_spec_for_exe':找不到带有可执行包(Gem::GemNotFoundException)的gem打包器(>=0.a)我的bundler安装似乎出了点问题,但我不确定哪里出了问题。使用sudo运行geminstallbundler无法解决问题。这是完整的轨迹:$echo$SHELL/bin/zsh$cat~/.gemrcgem:--no-documentin

ruby-on-rails - 无法加载此类文件 — ruby​​gems.rb

要打开这个项目(revel),我需要使用ruby​​-2.1.2。我同时安装了ruby​​-2.1.0和ruby​​-2.1.2,但我认为2.1.2版本由于某种原因已损坏,我似乎无法使用它。|~/desktop/ix/projects/revel>rvmuse2.1.2Using/Users/lianoosh/.rvm/gems/ruby-2.1.2:1:in`require':cannotloadsuchfile--rubygems.rb(LoadError)from:1:in`'|~/desktop/ix/projects/revel>gemlist:1:in`require':c

Web学习(一)——html基础标签

html基础标签学习网站:https://www.acwing.com/学习查询网站:https://developer.mozilla.org/zh-CN/!+tab自动出现框架1.1文档结构html的所有标签都为树形结构,例如:Web应用课第一讲html标签HTML元素表示一个HTML文档的根(顶级元素),所以它也被称为根元素。所有其他元素必须是此元素的后代。head标签HTML元素规定文档相关的配置信息(元数据),包括文档的标题,引用的文档样式和脚本等。body标签HTML元素表示文档的内容。document.body属性提供了可以轻松访问文档的body元素的脚本。title标签HTML

ruby - ruby 中的机器学习算法

我正在关注StanfordMachineLearningclass与教授。AndrewNg和我想开始用ruby​​实现示例。是否有任何框架/gems/libs/现有代码可以在ruby​​中实现机器学习?我发现了一些与此和一些项目相关的问题,但似乎已经很老了。 最佳答案 算法本身不是特定于语言的。您可以使用任何您想要的语言来实现它们。为了获得最大效率,您将需要使用基于矩阵/向量的计算。Ruby有一个内置的Matrixclass可以用来实现这些算法。该实现与使用Octave的实现非常相似。您自己实现算法所需的一切都包含在1.9+的基本标

机器学习之混淆矩阵 confusion_matrix

1.这里介绍由 sklearn.metrics.ConfusionMatrixDisplay 所给出的关于混淆矩阵的一个小例子,来进行理解混淆矩阵及如何应用混淆矩阵来对数据进行分析2.先了解混淆矩阵的一些基本信息,这里规定正类为1,负类为0TP(TruePositives):预测为1,而真实的也为1(即正类判断为正类,1判断为1)TN(TrueNegatives):预测为0,真实的也为0  (即负类判断为负类,0判断为0)FP(FalsePositives):预测为1,真实的为0    (即负类判断为正类,将0判断为了1)FN(FalseNegatives):预测为0,真实为1    (即正类

(Fabric 学习七)Fabric2.4.x 区块链多机部署(重新整一遍)

时隔很久没有学习区块链了,今天重新搭建一下区块链网络,有了更多新的体会。我是跟着b站up主DevX_一步一步往下搭建的。这是大神的视频,简洁易懂而且很符合我目前的技术栈(java应用端+java链码),而且代码开源,非常适合新手学习!!DevX亡命天涯的个人空间-DevX亡命天涯个人主页-哔哩哔哩视频经过测试已成功。为了今后学习便利,记录一遍搭建过程。一、区块链搭建网络拓扑结构:本次环境搭建要求:3个Orderer节点以满足raft共识;2个组织:org1、org2;两个组织内都有两个peer节点。但是我懒得开多台虚拟机,索性利用一台虚拟机整多个端口来搞了,划分清楚端口就好。资源规划如下:节点

优化大数据量查询方案——SpringBoot(Cloud)整合ES

一、Elasticsearch简介实际业务场景中,多端的查询功能都有很大的优化空间。常见的处理方式有:建索引、建物化视图简化查询逻辑、DB层之上建立缓存、分页…然而随着业务数据量的不断增多,总有那么一张表或一个业务,是无法通过常规的处理方式来缩短查询时间的。在查询功能优化上,作为开发人员应该站在公司的角度,本着优化客户体验的目的去寻找解决方案。本人有幸做过Tomcat整合solr,今天一起研究一下当前比较火热的Elasticsearch搜索引擎。Elasticsearch是一个非常强大的搜索引擎。它目前被广泛地使用于各个IT公司。Elasticsearch是由Elastic公司创建。它的代码位

Elasticsearch7.8.0版本入门—— 分页查询文档(高级查询)

目录一、初始化文档数据二、分页查询文档2.1、概述2.2、示例一、初始化文档数据在Postman中,向ES服务器发POST请求:http://localhost:9200/user/_doc/1,请求体内容为:{"name":"zhangsan","age":20,"sex":"男"}在Postman中,向ES服务器发POST请求:http://localhost:9200/user/_doc/2,请求体内容为:{"name":"zhangsan1","age":21,"sex":"男"}在Postman中,向ES服务器发POST请求:http://localhost:9200/user/_d